経済学で出る数学
ワークブックでじっくり攻める:応用問題
コブ・ダグラス関数は準凹関数【『経出る』7.5節】
コブ・ダグラス関数が準凹関数であることを示す.証明の要は,
対数関数 $\log_{}{x}$ が,
- 凹関数である
- 単調である
ことを使って.コブ・ダグラス関数 $f(L,K)=L^{\alpha}K^{\beta}$ のレベル集合
$L(f,t):=\{\boldsymbol{x} \ | \ f(\boldsymbol{L,K})\geq t\}$ が凸集合であることを間接的に示すことにある.
【問】 コブ・ダグラス関数 $f(L,K)=L^{\alpha}K^{\beta}$ は準凹関数であることを示しなさい.
【解答】
- つぎの式を満たす変数,$(L_{1},K_{1}),(L_{2},K_{2})$ と $0 < \lambda <1$
\begin{align}
f(L_{1},K_{1})=L_{1}^{\alpha}K_{1}^{\beta}\geq t\tag{1}\\[2ex]
f(L_{2},K_{2})=L_{2}^{\alpha}K_{2}^{\beta}\geq t\tag{2}\\
\end{align}
に対して,
\begin{align}
f((1-\lambda)L_{1}+\lambda L_{2},(1-\lambda)K_{1}+\lambda K_{2})\geq t \tag{3}\\
\end{align}
となることを示す.
- (3) の左辺に $\log_{}{}$ を施す.
\begin{align}
\log_{}{f((1-\lambda)L_{1}+\lambda L_{2},(1-\lambda)K_{1}+\lambda K_{2})}
&=\log_{}{((1-\lambda)L_{1}+\lambda L_{2})^{\alpha}
(1-\lambda)K_{1}+\lambda K_{2})^{\beta})}\\[2ex]
&={\alpha}\log_{}{((1-\lambda)L_{1}+\lambda L_{2})}
+{\beta}\log_{}{((1-\lambda)K_{1}+\lambda K_{2})}
\quad \cdots \quad 対数法則\\[2ex]
&\geq \alpha\left((1-\lambda)\log_{}{L_{1}}+{\lambda}\log_{}{L_{2}}\right)
+\beta\left((1-\lambda)\log_{}{K_{1}}+{\lambda}\log_{}{K_{2}}\right) \quad \cdots \quad 対数は凹関数\\[2ex]
&=(1-\lambda)\left(\alpha \log_{}{L_1}+\beta \log_{}{K_1}\right)
+\lambda \left(\alpha \log_{}{L_2}+\beta \log_{}{K_2}\right)\\[2ex]
&\geq (1-\lambda)\log_{}{t}+\lambda\log_{}{t}
\quad \cdots \quad (1),(2) に\log_{}{} を施して得る不等式\\[2ex]
&=\log{}{t}.
\end{align}
まとめると,
\begin{align}
\log_{}{((1-\lambda)L_{1}+\lambda L_{2})^{\alpha}
(1-\lambda)K_{1}+\lambda K_{2})^{\beta})}
&\geq \log{}{t},
\end{align}
だが,対数の単調性より,
$(1-\lambda)L_{1}+\lambda L_{2})^{\alpha}
(1-\lambda)K_{1}+\lambda K_{2})^{\beta}
\geq t$ となり,レベル集合が凸集合であることが示された.
【解答終】
【メモ】
もっとスマートな証明があるかもしれないが思いつかない(笑).
【メモ終】
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